097 GPU集群启用 (第2/3页)
他重新设定批次为一百，同时启用流式加载模式，让程序一边释放已完成的数据块，一边载入新的路径样本。这次不再一次性预载全部内容，而是建立动态缓冲池。
“再试一次。”他说。
陈帆点头，在控制台输入优先级锁定指令，切断所有非必要后台服务。网页监控、日志同步、远程访问端口全部关闭，只为确保GPU独占算力。
第二次运行开始。
显卡风扇转速逐步提升，发出低沉的呼啸。温度曲线缓慢爬升，52℃、55℃、57℃，最终稳定在61℃。进度条匀速前进，每秒钟刷新上千条路径结果。
十分钟整，程序返回完成信号。
屏幕中央跳出性能对比图：CPU模式耗时163分钟，GPU模式仅用4分8秒，加速比达到39.7倍。
“差一点就是四十倍。”张远笑着摇头。
“已经够用了。”李阳调出误差分析表，采样精度与原始模型偏差小**分之三，“接下来可以跑完整压力测试。”
陈帆没说话，他在主控界面勾选“全模型联合推演”选项，将上一章打包好的六组预警日志导入测试队列。系统将模拟未来七十二小时内可能出现的极端行情，包括流动性枯竭、指数闪崩、跨市场传导等场景。
“准备记录所有异常节点。”他说，“尤其是马尔可夫链的状态切换逻辑。”
程序启动后，四块显卡同时进入高负荷状态。功率计显示总功耗突破700瓦，机柜内部空气迅速升温。红外测温枪扫过主板南桥位置，读数跳到68℃，接近安全上限。
“不行，这样撑不了多久。”张远脱下外套，从洗手间打来两盆冷水，把毛巾浸湿后搭在关键散热片上。水汽蒸腾起来，房间顿时弥漫着潮湿的热气。
“空调开了最大档，还是压不住。”他回头看向角落的温控仪，“现在室温36度，再往上就得停机。”
陈帆看了眼网络延迟指标。由于频繁的数据交换，集群节点间的通信延迟从稳定的0.3毫秒上升到1.2毫秒，部分结果包出现重传现象。
“改本地缓存优先。”他下令，“所有中间变量先写入固态硬盘，等测试结束再统一归档。”
李阳立刻修改配置文件，关闭跨节点同步功能，启用离线计算模式。网络负载应声下降，延迟回落至0.5毫秒
（本章未完，请点击下一页继续阅读）