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086 引入马尔可夫链 (第1/3页)
陈帆的手指从回车键上收回，指尖还残留着刚才敲击的力度。屏幕右下角的时间戳停留在06:43:17，那条断裂的日线数据已经被重新校准归档，但它的跳跃方式始终卡在他的思维里——不是渐进，不是波动，而是跃迁。
他没动，只是盯着主屏左侧一列缓存日志。攻击已经过去三个小时，系统运行平稳，可他知道，真正的隐患不在防火墙之外，而在预测模型内部。现有的统计方法在极端行情中频频失灵，就像一辆靠惯性行驶的车，在急弯处彻底失控。
“李阳。”他开口，声音不高，却让整个实验室瞬间安静下来。
李阳刚放下水杯，立刻转身。“在。”
“调出创业板最近三年所有日K线数据，我要看中青宝、东方财富、华谊兄弟这五十三只股票的状态跃迁特征。”他说，“不是看价格，是看走势形态的变化节奏。”
张远抬头，“状态？你是说……把K线分类？”
“对。”陈帆终于转过身，目光扫过两人，“市场从来不是连续运动的。它跳变，它停顿，它反复试探方向。我们一直用回归和趋势外推，其实是在假设市场有记忆。但如果它没有呢？如果每一阶段的走势，只取决于当前所处的状态，而不依赖更早的历史？”
李阳皱眉，“你是想用马尔可夫链建模？”
“没错。”陈帆走到副控台前，接过键盘，“我们不再预测具体点位，而是判断：现在处于哪种走势状态，下一步最可能转向哪里。”
他迅速列出五个类别：上涨延续、上涨衰竭、下跌延续、下跌反弹、盘整。每一种都对应一组技术指标组合——MACD是否红柱缩短、RSI是否超买、成交量是否萎缩或突增。
“比如，一只股连续拉升三天，第四天量能跟不上，MACD顶背离，RSI冲到80以上——这不是健康回调，是‘上涨衰竭’。这个状态下，下一阶段进入‘下跌延续’的概率，应该远高于继续上涨。”
张远若有所思，“所以你不关心它为什么跌，只关心它处在哪个位置，以及从这个位置出发，通常会去哪里？”
“正是。”陈帆点头，“就像掷骰子，每一
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