069 人工智能VS传统 (第3/3页)
弹出结算数据框：
【沪铝主力合约周涨幅：11.2%】
【周初预测方向对比】
陈帆团队：上涨（87%概率） → 正确
经济系模型：下跌（52%倾向） → 错误
侧屏同步生成对比图表。一根绿色柱状图高高耸起，另一根微微向下倾斜。旁边附着系统推演路径与实际K线的重叠图，两条线在周三后基本重合。
就在此时，实验室门再次被推开。
教授独自一人走进来，手里拿着一张A4纸。他站在屏幕前看了一会儿，把纸放在操作台上。
那是他们团队的原始预测文档。他在结论段划了一道红线，旁边手写一行字：“参数失效，需重构输入维度。”
“你们是怎么发现政策信号的？”他问。
“发改委官网公告发布时间。”陈帆调出信息提取模块，“每周二上午十点前后，系统自动抓取关键词。上周出现‘新能源基建提速’，结合电网投资数据上调，判定为利好上游金属。”
“可这种消息通常滞后反映在价格里。”
“所以我们提前监控相关企业的用电量异常。”李阳补充，“电解铝厂用电数据上周环比上升9.4%，说明生产意愿增强。这不是公开信息，是我们通过地方电力平台接口拿到的。”
教授深吸一口气，点了点头。
“下周。”他说，“我带学生过来，听你们讲一次数据源处理流程。”
说完，他转身离开。
房间里没人说话。张远慢慢靠向椅背，手指无意识地摩挲着键盘边缘。李阳开始打包本次对决的所有中间数据，准备导入系统迭代训练库。
陈帆仍坐在主位，目光落在主屏尚未关闭的对比图上。绿色柱体边缘清晰，数值稳定。他知道，这一胜不只是算法的胜利，更是观察尺度的胜利——别人看季度报表，他们看数据诞生的瞬间。
“把这次对话记录归档。”他对李阳说，“分类名称叫‘外部验证_学术挑战’。”
李阳点击确认，文件夹图标沉入数据库深处。系统右下角弹出提示：
【新数据包已入库】
训练任务队列自动追加一项待处理任务
此时，主屏下方的商品监控列表仍在滚动。一条新的异动警报悄然亮起：
【沪铜持仓结构突变】
多头集中度单日上升12.3%
触发条件：跨品种联动监测阈值
张远的目光被吸引过去。他伸手移动鼠标，准备展开详情页。