058 爬虫迭代2.0版本 (第2/3页)
文本。中间加一层校验，如果识别结果不符合格式规则，自动重新抓取。”
“样本呢？”张远问。
“你负责收集和标注。”陈帆打开一个共享文件夹，“每张图对应一个文本文件，写明正确答案。两千张起步，越多越好。”
张远立刻掏出旧手机，连上电脑。“我用这个拍网页，一次生成一个新验证码。拍完马上标，不重样。”
分工落定，三人各自进入状态。
李阳埋头编写图像预处理函数。他先测试灰度转换算法，将一张带背景纹理的验证码转为单通道图像，再通过阈值分割实现二值化。屏幕上原本杂乱的颜色块变成了清晰的黑字白底，但噪点仍然粘连在字母边缘。
“得加形态学操作。”他低声自语，引入腐蚀与膨胀处理，逐步剥离附着物。几分钟后，一个原本模糊的“Q”终于显现出完整轮廓。
张远那边节奏更快。手机每隔十秒就自动截图一次，他一边查看图像质量，一边手动输入答案。到了中午，桌面上已经堆了三十多页标注表。他的手指发酸，视线也开始发花，但动作没停。
“这玩意儿越来越难。”他揉了揉眼睛，指着屏幕上一组新样本，“你看这个‘B’，右边竖笔被拉长成波浪形，差点跟下一个字符连上了。”
“那就调整切割窗口大小。”李阳接过来看了一眼，“改成自适应分割，根据字符密度动态划分区间。”
下午四点，第一个完整识别流程跑通。程序成功从截图中提取出“N6H2”，并自动填入表单字段。但他们很快发现，成功率只有不到三成。大部分失败出现在字符粘连或断裂的情况下。
“需要更多训练样本。”李阳说，“尤其是那些极端变形的例子。”
张远立刻加大采集频率。他把手机固定在支架上，设置定时截图，自己则一边核对结果，一边整理错误类型。到晚上九点，标注总量突破一千五百张。他的眼皮沉重得几乎睁不开，但还是坚持把最后一批异常样本归类完毕。
“给你。”他把U盘递给李阳，“这里面全是难辨别的，比如‘0’和‘O’混在一起
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