045 实时预测的尝试：行动的起点 (第2/3页)
，但实时预测必须跟上市场的呼吸频率。不能再用“先收完再算”的方式，得让系统学会边走边看。
他重新设计流程结构，将原有一体化的预测引擎拆解为三个独立单元：数据摄入、时间校正、趋势推演。核心改动在于新增的“时间序列校正单元”——它不参与最终决策，只负责估算当前未被处理的数据在未来30秒内的动能方向。
方法采用滑动窗口插值法。系统不再等待完整五秒的数据块，而是每秒提取一次片段，结合前四秒的趋势斜率，推测下一时刻的价格加速度。一旦发现实际走势偏离预测轨道超过阈值，立刻动态调整信号发布时间，提前或延后触发判断。
改动完成后，已是下午三点。
他重启模块，导入实时数据流。这一次，虚线不再是平缓推进，而是随着盘口变化频繁微调，像一只不断校准方向的手。
七点十二分，“陆家嘴”突然出现一笔三千手的买单，股价跳涨两档。系统在0.8秒内完成数据捕捉，校正单元迅速识别出异常放量，趋势推演模块提前1.2秒发出预警信号。
“买点出现。”
他没有执行交易，只是记录下这个响应节点。随后几波震荡中，预测线始终贴合实际价格波动，最大延迟压缩至30秒以内。
他切换到模拟盘环境，启用新版预测模块驱动虚拟账户操作。初始资金一百万，策略仅基于预测信号进行低吸高抛。
第一笔交易发生在十四点零七分。系统预判股价将在三分钟后触及压力位，提前半分钟发出减仓指令。实际走势如预期般冲高回落，规
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