044 自动化交易的测试：模拟的胜利 (第2/3页)
总收益率：12%。
累计交易次数：23笔。
胜率：60.9%。
最大回撤：6.3%，发生在第二天下午一点十七分，起因是一则突发政策利好消息推动大盘急速拉升，系统未能及时识别情绪拐点，持仓股短暂深套。
陈帆放大那段时段的分析图。模型确实滞后了近四分钟才触发减仓，原因在于消息权重未纳入判断维度。他在报告里标注了这一点，并附注说明：“已在V1.1版本中增加新闻关键词过滤层，优化对突发事件的响应逻辑。”
然后，他将整个测试包打包加密，包括视频回放、原始日志和参数配置文件，上传至市科委项目通道。发送时，附加了一句话：
“模拟盘验证完成，策略具备持续盈利能力，建议推进下一阶段实盘准备。”
发送成功后，他靠在椅背上，闭眼片刻。耳边是服务器风扇的低频嗡鸣，稳定而持续。这不是最终胜利，但至少证明了方向没错。
手机震动了一下。
林悦发来一张截图，是她远程客户端里的收益曲线截图。那条绿线从平缓到陡升，最终定格在12%的位置。
她说：“你做到了。”
他睁开眼，打字回复：“只是第一步。”
刚发出去，主屏幕右下角弹出一条新通知——
“Remote_Client_Monitor：用户‘LY’发起数据导出请求，文件名《Test_Report_Summary.pdf》，路径确认。”
他点开权限日志，发现她不仅查看了结果，还自行提取了摘要报告，动作干净利落。
他没问为什么，反而在系统后台新建了一个子目录，命名为“Observer_Access”，把未来所有测试报告的只读链接都设为自动同步至此。
做完这些，他打开空白文档，标题打下几个字：《自动化交易风险控制白皮书》。
写到第三段时，林悦又发来消息：“那个最大回撤……是因为消息面突变吗？”
他停下打字，回道：“是。市场情绪瞬间转变，模型还在按趋势延续推演，反应慢了。”
“那你打算怎么改？”
“加一层语义识别。只要有‘突发’‘紧急’‘通知’这类词出现在公告标题里，就自动降仓，等波动稳定后再判断方向。”
她沉默了几秒，回：“听起来像人在犹豫。”
他愣了一下，没再打字。
实验室安静下来。主控台上，模拟环境已关闭，所有服务回归待命状态。只有新服务器的指示灯还在闪动，绿色光点有节奏地跳着，像是某种回应。
他转头看向显示器，页面停留在最后一次复盘图表上。X轴是时间，Y轴是净值增长，中间那道向下的凹痕格外清晰——那是系统“犯错”的证据，也是它真正开始学习的起点。
他伸手移动鼠标，将光标悬停在那个最低点上方。
系统自动弹出提示框：
“时间：04月28日 13:17:23
事件类型：外部信息冲击
策略响应延迟：3分48秒
影响：持仓回撤6.3%
后续动作：已触发紧急修正协议，14:02完成再平衡”
他点击“标记为学习样本”。
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